这几天，我的生活节奏像是被一台机器按下了慢放键。
吃饭、走动、睡觉之外的所有时间，都被一块屏幕占据——不是为了玩游戏，也不是为了看电影，而是为了和一个全新的智能系统反复较劲。人总会有这样的时刻，被某个东西勾住，好像非要把它啃透不可。
事情的起点，并不是一次刻意安排的学习。我把一个叫 OpenClaw 的工具装进了那台久未开机的笔记本，给予了它很高的权限。屏幕亮起的那一瞬，嗡嗡的风扇声混着好久不见的键盘灯，像是让这机器重新有了存在感。但真正的变化，后来才慢慢显现——它会主动记住我在这台电脑上说过、做过的事。
这种“记得”的能力，对很多用过 AI 的人来说是个新鲜体验。以前的系统叫得出你的名字，却记不住你上一次的对话；而它会翻出我很久以前的代码片段，甚至查到随口提过的一句想法，然后在没有提示的情况下，把这些信息整合进当前的工作里。有些细节，是在不经意间才被发现的。
有一次我需要它帮我打理 X 平台的账号。我的提示词里并没有提到风控问题，可程序启动后，它却自动加了一段模拟打字的延时。它解释说，这是为了避免被判断为机器人——这个解释来源于我早前的一句闲聊。那一刻，我突然意识到，这个工具已经在跨越我们原先划的边界。
铺路的过程绝不轻松。最初两天半，我几乎是在和报错信息拉锯，每改一点，就可能引发新的问题。那种感觉，像是在驯马：你得摸清它的脾气，小心地去试它的反应。可一旦跑通，效率就像换了档位——完整的前后端程序不过三小时就生成，像是从容地完成一场早就排练好的演出。
从普通用户的角度，这种变化有点陌生，也有点诱人。一个了解你的机器，不再像工具，更像是个能接话的同伴。但它的适应背后，是数据的不断积累，也是权限与环境的精细管理。这让人开始去想，它能帮你模拟说话、整合分散的策略，甚至在更复杂的领域中成为搭档，这会是一种什么状态。
接下来的计划是，把我过去所有的推文都导入，让它完全掌握我的表达习惯——一种近似“数字分身”的尝试。那些曾因数据零散而搁置的量化策略，也能够被重新拾起。市场冷的时候，或许正是打磨工具的好时机。
只是，当一个机器能读懂你长久的痕迹，并在某个你没有开口的时刻替你做决定，这份主动究竟是惊喜，还是另一个问题呢？
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